基于 BP 神经网络的煤化工园区安全预警机制研究?

• 作者: 徐晓东
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 煤化工园区 预警指标 层析分析法 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 经济管理
• 页码范围: 13-17,39
• 页数: 6页
• 分类号: TD-9
• 字数: 4940字
• 语种: 中文

摘要

从煤化工园区的事故致故原因和安全防备防线两方面建立园区的安全预警指标体系,根据各个预警指标对安全事故的影响程度,采用改进的层次分析法(AHP)来定量分析指标权重,结合 BP 神经网络构建了煤化工园区的安全预警模型,经过2001次迭代计算后,误差值最高为0.0031,预警的实际值与期望值近乎一致,经过测试验证此模型在煤化工园区的安全预警中有较好的实用效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓东		3	1	1.0	1.0