基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法

• 作者: 杨宜民 田波 蔡述庭
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 可伸缩视频编码 非均等错误保护 自适应遗传算法 优化 丢包率
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.85
• 字数: 4871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0162

摘要

为提高可伸缩视频编码(SvC)在丢包的网络传输环境下的抗误码性能,提出了一种基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法.首先针对可伸缩视频编码的网络抽象层单元数据包头的特点,设计了一种新的网络抽象层单元的封装方案.然后将前向纠错编码的校验位在各层的分配转化为多约束条件下的优化问题,再引入惩罚函数将多约束优化问题转化为无约束优化问题,进而采用自适应遗传算法进行求解.仿真实验结果表明,与目前典型的非均等错误保护算法相比,该算法使重建的可伸缩视频编码的峰值信噪比的平均值提高了0.8 dB～ 1.95 dB,并有效提高了可伸缩视频编码在接收端的解码速度和重建质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宜民	广东工业大学自动化学院	221	2851	26.0	42.0
2	蔡述庭	广东工业大学自动化学院	69	196	8.0	9.0
3	田波	广东工业大学自动化学院	3	9	2.0	3.0