基于忆阻器的spiking神经网络在图像边缘提取中的应用

• 作者: 刘玉东 王连明
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: spiking神经网络 忆阻器 突触 图像边缘提取
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 080503-1-080503-7
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.080503

摘要

根据生物视觉系统的功能原理，用忆阻器模拟生物突触，结合忆阻器的记忆特性和spiking神经网络的高效处理能力，构造了一种可用于图像边缘提取的三层spiking神经网络模型，该网络用忆阻器电导的变化量来表征图像边缘信息。仿真结果表明，该方法的边缘提取结果具有连续性、光滑性、低误检漏检性和边缘定位准确性。该神经网络的处理过程符合生物信息处理机制，为视觉系统的仿生实现提供了新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王连明	东北师范大学物理学院	46	372	9.0	18.0
2	刘玉东	东北师范大学物理学院	3	15	1.0	3.0