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优化VBM算法和DARTEL算法分析阿尔茨海默病MRI
优化VBM算法和DARTEL算法分析阿尔茨海默病MRI
作者:
周珂
熊刚强
蔡洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
阿尔茨海默病
基于体素的形态学测量
磁共振成像
摘要:
目的 探讨优化VBM算法和DARTEL算法在分析阿尔茨海默病(AD)患者MRI的差别.方法 利用两种算法对14例AD患者(AD组)和23名健康对照(NC组)的MRI进行分析,并对其全脑灰质进行基于体素的统计学比较.结果 两种算法均报告颞叶右侧、海马、海马沟、海马旁回、杏仁核、枕叶深部存在灰质萎缩,但DARTEL算法报告的簇明显多于优化VBM算法;另外,部分区域在设置P<0.005时优化VBM算法仍未见报告.结论 分析AD患者的MRI时,采用DARTEL算法比优化VBM算法更合理.
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综述
VBM-DARTEL 方法在阿尔茨海默症 MRI 图像分析中的应用
DARTEL
阿尔兹海默症
基于体素的形态学测量
磁共振成像
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
优化VBM算法和DARTEL算法分析阿尔茨海默病MRI
来源期刊
中国医学影像技术
学科
工学
关键词
阿尔茨海默病
基于体素的形态学测量
磁共振成像
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
影像技术学
研究方向
页码范围
462-466
页数
5页
分类号
TP391.9
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
熊刚强
25
65
4.0
6.0
2
蔡洁
13
31
4.0
5.0
3
周珂
23
176
6.0
13.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
阿尔茨海默病
基于体素的形态学测量
磁共振成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学影像技术
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3289
CN:
11-1881/R
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环西路21号大猷楼502室
邮发代号:
82-509
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
15544
总下载数(次)
6
总被引数(次)
108114
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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