基于粒子群优化的风储配合控制策略研究

• 作者: 凌志斌 张敏吉 梁嘉 郭海峰 高孝天
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电池储能系统 粒子群优化(PSO) 低通滤波 功率平抑 风力发电
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 2249-2256
• 页数: 8页
• 分类号: TK82
• 字数: 5162字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于粒子群参数优化(PSO)的有功功率控制方案,根据某50 MW风场的实际数据,在不同优化目标下应用粒子群算法对风电场储能的功率与容量进行优化,并应用本控制策略对优化后的风电场进行仿真.结果表明,该策略能在相对较小的储能功率与容量的情况下降低风场功率波动,使风场达到并网标准,同时保证电池能量控制在一定的安全范围内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌志斌	电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学电气工程系	2	9	1.0	2.0
2	郭海峰		6	50	5.0	6.0
3	张敏吉		3	45	3.0	3.0
4	高孝天	电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学电气工程系	1	9	1.0	1.0
5	梁嘉		3	28	2.0	3.0