基于数据挖掘的电力行业客户细分模型分析

• 作者: 宋才华 王永才 蓝源娟 郑锦卿
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电力行业 数据挖掘 客户细分 模型构建
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 21-23,27
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文

摘要

社会经济的不断发展推动了电力行业的快速发展。随着客户细分理论与方法的发展，其已广泛应用于我国电力、电信、银行及零售业等行业的营销实践中。由于客户行为能有效、直接地反映出消费者的需求，在经济市场中的应用更为广泛，是市场细分中的最佳起点。主要以客户细分的概述为出发点，对电力客户细分现状、基于数据挖掘的客户细分及模型构建进行探讨。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蓝源娟		9	35	3.0	5.0
2	宋才华		12	42	4.0	6.0
3	王永才		9	52	5.0	7.0
4	郑锦卿		2	7	1.0	2.0