基于电子鼻技术的地理标志大米产地溯源研究

• 作者: 乔治 左锋 张东杰 钱丽丽
• 来源期刊: 农产品加工（下）
• 学科: 工学
• 关键词: 地理标志 大米 产地溯源 电子鼻
• 年，卷（期）: ncpjgx_2014,（12）
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TS210.7

摘要

为保护地理标志大米品牌,保障特色产品优质优价,应用电子鼻系统对2012年采集的28份五常大米、建三江大米和查哈阳大米样品进行挥发性成分测定,取得该3个不同产地的大米气体指纹信息,对指纹信息进行主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）。主成分分析得到2个代表不同传感器的主成分,累积贡献率达到90.508%。运用逐步判别分析筛选出5个传感（W6S,W5C,W1W,W2S,W2W）用于建立判别模型,模型对不同地理标志大米正确识别率为100%,交叉验证判别率为95.7%。研究表明,电子鼻技术结合化学计量学手段可能成为地理标志大米产地溯源的一种有效手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱丽丽	黑龙江八一农垦大学食品学院	102	452	11.0	17.0
2	张东杰	黑龙江八一农垦大学食品学院	222	1233	16.0	24.0
3	左锋	黑龙江八一农垦大学食品学院	74	386	10.0	16.0
4	乔治	黑龙江八一农垦大学食品学院	3	13	2.0	3.0