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摘要:
知识表示是专家系统求解能力及正确性的基础。针对不同知识表示方法的局限性,采用框架与产生式知识表示法结合表示专家知识。同时鉴于传统知识表示及推理方法在描述事实生产中不确定知识及经验中的缺陷问题,将模糊推理与知识表示相结合,应用模糊因子,定量细化描述模糊知识;并结合知识表示特点应用动态加权平均匹配函数及模糊推理方法,提出基于模糊框架-产生式知识表示方法及推理的研究,量化地表示知识及推理过程,为决策人员提供更加直观、准确的推理依据。
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文献信息
篇名 基于模糊框架-产生式知识表示及推理研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 专家系统 知识表示 模糊推理
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TP311
字数 4068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚福华 东北石油大学计算机与信息技术学院 38 65 4.0 6.0
2 巩淼 东北石油大学计算机与信息技术学院 3 21 2.0 3.0
3 李想 东北石油大学计算机与信息技术学院 8 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
知识表示
模糊推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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