大幅面卫星遥感图像中桥梁识别算法

• 作者: 陈爱军
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 桥梁 目标识别 感兴趣区域 大幅面图像 先验知识
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 362-366
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2636字
• 语种: 中文

摘要

在桥梁图像识别问题的研究中,为提高识别精度,提出了一种从大幅面高分辨率卫星遥感图像中识别桥梁的算法.首先将整幅图像划分成互不重叠的子图像,根据水域和陆地的灰度特征采用模糊分类的方法对子图像分类,将原图像分割成河流区和非河流区的二值图像,然后对分割得到的河流区进行聚类分析,利用河流呈现长条状的几何特征实现河流的粗分割,之后确定可能存在桥梁的感兴趣区域,在感兴趣区域中采用双峰法进行水陆分割、提取潜在桥梁边缘点并进行拟合获得候选桥梁边缘线,利用先验知识对获取的桥梁边缘线进行验证,最终给出桥梁的识别参数.对多幅大幅面高分辨率卫星遥感图像进行测试实验,结果表明,改进方法能有效的识别出复杂背景中的桥梁目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈爱军	中国计量学院计量测试工程学院	19	44	5.0	6.0