具有高可懂度的改进的维纳滤波的语音增强算法

• 作者: 郭利华 马建芬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 维纳滤波 先验SNR 语音可懂度 语音畸变
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 155-157
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.038

摘要

提出一种具有较高可懂度的基于维纳滤波的语音增强算法。相比于其他语音增强算法，维纳滤波法可以明显提高语音质量且含有较少的音乐噪声，但是它和其他现有语音增强算法一样，都无法有效提高语音可懂度。因为维纳滤波法和其他现有算法都过多注重噪声减少，却忽略了SNR（信噪比）的估计误差和不同的语音幅度谱畸变对可懂度有更重要的影响。为改进这些缺点，此研究依据于先验SNR和增益函数来判定SNR估计误差和语音畸变区域，然后对先验SNR小于－10 dB区域的增益函数进行修正，以及幅度谱畸变大于6．02 dB区域语音进行限制。实验证明，该算法能有效提升增强后语音可懂度NCM（归一化协方差方法）的评测值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建芬	太原理工大学计算机科学与技术学院	53	202	8.0	11.0
2	郭利华	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	21	1.0	1.0