基于流形学习的正交稀疏保留投影

• 作者: 刘茜 姚永芳 李文倩 荆晓远
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 人脸和掌纹图像特征提取 流形学习 正交稀疏保留投影 子空间学习
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 34-37,42
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.07.009

摘要

稀疏保留投影通过保留样本之间的全局稀疏重构关系来进行特征提取，获得了良好的分类效果。但是，稀疏保留投影得到的投影变换通常不是正交的，而且在实际应用中，正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。另外，根据流形学习理论，局部流形结构比全局欧式结构更重要。因此，文中在稀疏保留投影中引入了流形结构保留和正交投影，提出了整体正交流形稀疏保留投影( HOMSPP)和迭代正交流形稀疏保留投影( IOMSPP)两种实现算法来实现人脸和掌纹图像的特征提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆晓远	南京邮电大学自动化学院	52	99	5.0	6.0
3	姚永芳	南京邮电大学自动化学院	16	20	2.0	2.0
4	刘茜	南京邮电大学自动化学院	23	96	7.0	8.0
8	李文倩	南京邮电大学自动化学院	3	3	1.0	1.0