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摘要:
提出了一种基于数值分析的异常扫描行为监测方法,以Netflow网管数据为基础,设计开发了监测系统,实现了对网络中主流网络蠕虫病毒、IRC僵尸木马的传播爆发以及黑客恶意扫描探测等异常行为的实时监测,取得良好效果,大幅提升了网络运营单位的网络安全支撑服务能力。
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文献信息
篇名 基于数值分析的异常扫描行为监测系统
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 异常扫描 行为监测 网络安全
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号
字数 2977字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊 中国科学院计算机网络信息中心 242 2653 26.0 41.0
2 荆涛 中国科学院计算机网络信息中心 15 56 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常扫描
行为监测
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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