改进PID和模糊控制在异步电机DTC中的应用

• 作者: 宋朋磊 彭继慎
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法 神经网络 模糊控制器 异步电机 直接转矩控制
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 329-333
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 3534字
• 语种: 中文

摘要

针对异步电机DTC在低速及非线性系统参数变化时系统性能较差的问题,提出了一种基于量子遗传算法、神经网络和模糊控制器的新型控制策略,利用量子遗传算法的自适应调整搜索来优化神经网络的权值系数,避免神经网络陷入局部极小化及收敛速度慢的状况.为了解决滞环控制器中初始值误差对磁链观测造成的影响,提出利用模糊控制器取代传统的滞环控制器,根据磁链误差和转矩误差的大小进行不同的决策控制进而优化开关状态的选择.根据磁链误差和转矩误差的大小进行不同的决策控制,进而优化开关状态的选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭继慎	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	111	550	12.0	17.0
2	宋朋磊	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	1	8	1.0	1.0