基于径向基函数的多帧图像超分辨重建算法

• 作者: 杨学峰 王高 程耀瑜
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨 非均匀插值 径向基函数 解模糊
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 142-144,203
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0142

摘要

神经网络具有强大的非线性学习能力,基于神经网络的多帧超分辨重建方法获得了初步研究,但这些方法一般只能应用于帧间具有标准位移的控制成像情形,难以推广应用到其他实际情况.为了将神经网络强大的学习能力应用到非控制成像多帧超分辨重建中,以获得更好的超分辨效果,提出了一种利用径向基函数(RBF)神经网络进行解模糊的算法,并将其与多帧非均匀插值结合起来,形成了一种新的两步超分辨算法.仿真实验结果表明,该算法的结构相似度为0.55～0.7.该算法不但扩展了RBF神经网络的应用范围,还获得了更好的超分辨性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王高	中北大学信息与通信工程学院	129	435	11.0	13.0
2	程耀瑜	中北大学信息与通信工程学院	59	352	9.0	16.0
3	杨学峰	中北大学信息与通信工程学院	4	12	2.0	3.0