基于重叠片排列的流形学习算法

• 作者: 李瑛 杨丽娟
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 数据降维 非线性结构 主成分分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2543字
• 语种: 中文

摘要

针对线性数据降维算法对处理非线性结构数据的降维效果不是很好,提出一种基于重叠片排列的流形学习算法,该算法根据局部的线性贴片处在非线性流形中的特性,将流形划分为线性互相重叠的局部区域贴片,且利用主成分分析方法得到局部区域贴片的低维表示,然后排列且对齐其低维坐标,以获得整体数据的低维坐标.通过仿真结果证明,基于重叠片排列的流形学习算法在应用于人脸识别和分类问题时以及在识别准确率方面要优于其他经典的流形学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑛	北华航天工业学院计算机科学与工程系	21	65	5.0	7.0
2	杨丽娟	北华航天工业学院计算机科学与工程系	25	61	5.0	6.0