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摘要:
根据不同时段光照强度的概率密度函数构造了光伏发电(photovoltaic,PV)功率的离散概率模型。在此基础上,以开关状态为优化变量,以高于置信水平的失电负荷量最小为目标函数,以节点电压和支路功率越限概率满足置信水平要求为约束条件,建立了基于机会约束规划的含光伏的配电网故障恢复模型。充分利用光伏发电孤岛及光伏发电与配电网的协调配合,完善了光伏发电的孤岛策略,以保证重要负荷的供电。将生成树与蚁群算法结合,提出了求解配电网故障恢复机会约束规划模型的改进算法。IEEE 33节点系统算例仿真结果验证了该模型和算法的有效性。仿真结果也表明:故障发生时刻和故障恢复时间对含光伏发电的配电网故障恢复有重要影响,应结合故障发生时刻和故障恢复时间进行配电网故障恢复方案决策。
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文献信息
篇名 基于机会约束规划含光伏发电的配电网故障恢复
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 配电网 故障恢复 光伏发电 机会约束规划 蚁群算法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 新能源与分布式发电
研究方向 页码范围 3701-3708
页数 8页 分类号 TM711
字数 7057字 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐巍 中国农业大学信息与电气工程学院 105 2292 26.0 46.0
2 丛鹏伟 中国农业大学信息与电气工程学院 16 535 11.0 16.0
3 白牧可 中国农业大学信息与电气工程学院 18 811 12.0 18.0
4 陈禹 中国农业大学信息与电气工程学院 2 92 2.0 2.0
5 陈昕玥 中国农业大学信息与电气工程学院 2 92 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
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故障恢复
光伏发电
机会约束规划
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
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346228
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