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摘要:
在大数据时代,数据已经渗透至各个行业,并且呈现出数量大、动态性、类型复杂等显著特征,尤其是互联网金融等为代表的典型行业.本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大型数据资源服务平台架构及其3个主要组成部分:数据资源识别和获取、数据资源存储和分析、服务支撑平台,并介绍了项目组在面向可信网络金融交易的大型数据分析研究与应用方面所开展的工作.具体来讲,围绕软件行为认证等关键技术,研究并开发了以行为认证为核心的可信网络金融交易系统,支持在线交易过程中产生的用户行为数据与软件行为数据的实时监控和动态展示.
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文献信息
篇名 面向互联网金融行业的大数据资源服务平台
来源期刊 科学通报 学科
关键词 大数据 互联网金融 可信网络交易 行为认证
年,卷(期) 2014,(36) 所属期刊栏目 进展
研究方向 页码范围 3547-3553
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1007/s11434-014-0570-5
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋昌俊 93 1492 18.0 36.0
2 丁志军 37 329 8.0 17.0
3 王俊丽 15 290 6.0 15.0
4 闫春钢 16 188 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
互联网金融
可信网络交易
行为认证
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学通报
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