基于乘积季节 ARIMA模型的出院人数预测

• 作者: 陈江 黄舒婷
• 来源期刊: 广西医学
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 出院人数 时间序列
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 卫生管理
• 页码范围: 853-855
• 页数: 3页
• 分类号: R197.3
• 字数: 2465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11675/j.issn.0253-4304.2014.06.53

摘要

目的：分析医院出院人数变化规律，预测2014年医院出院人数。方法运用SPSS19．0软件，基于自回归滑动平均（ ARIMA）乘积季节模型对2009～2013年医院出院人数建模，使用得到的ARIMA模型对2014年出院人数进行预测。结果 ARIMA（2，1，0）×（1，1，0）12模型很好的拟合了历年出院人数，其R2＝0．833，平均绝对误差为6．472％，差异有统计学意义。结论 ARIMA模型能够较好描述出院人数的周期性、趋势性和波动性，预测效果可信，能为医院管理提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈江	广西科技大学第二附属医院财务科	4	16	2.0	4.0
2	黄舒婷	湖南大学金融与统计学院	2	11	1.0	2.0