基于SVM的多传感器信息融合故障诊断

• 作者: 张宁波
• 来源期刊: 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 信息融合 向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: zhgc_2014,（9）
• 页码范围: 46-47
• 页数: 2页
• 分类号: TP212.9

摘要

本文简述了一种基于支持向量机的多传感器信息融合的方法,并构造了其数学模型。利用轴流柱塞泵的常见故障预测,对数学模型进行验证,实验数据显示基于SVM的多传感器信息融合故障诊断方法,要比单一传感器故障诊断有更高的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁波		7	9	2.0	3.0