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原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于水平集方法和结构张量,提出几何活动轮廓模型应用于图像分割,解决水平集方法轮廓初始化和弱边缘处易于边缘泄露问题.该方法利用张量图像的散度算子构造新的外力,引导水平集函数的自适应运动,使得其可以初始为常值函数,消失其演化对初始轮廓的需要;在偏微分方程中引入张量迹信息,减少噪声对其演化的影响,避免轮廓在弱边缘处泄露.实验结果表明,该方法对噪声图像鲁棒,能提取深度凹陷目标轮廓和红外图像中的弱目标.
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文献信息
篇名 图像分割的结构张量几何活动轮廓模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像分割 几何活动轮廓模型 水平集方法 结构张量 偏微分方程
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3890-3893
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.095
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李梦 重庆文理学院数学与财经学院 12 20 2.0 4.0
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节点文献
图像分割
几何活动轮廓模型
水平集方法
结构张量
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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