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摘要:
词性自动校对在自然语言处理领域有着广阔的应用前景。针对传统基于规则的中文分词方法的不足,利用数据挖掘思想,通过对决策表的优化提出并实现了一种基于粗糙集的兼类词自动文本校对方法。该方法能够正确标注语料中挖掘、自动获取兼类词词性标注校对规则,提高兼类词词性校对标注的准确率。
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文献信息
篇名 一种基于粗糙集的兼类词词性自动校对方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 决策表 文本校对 中文分词 兼类词
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 139-140,141
页数 3页 分类号 TP391
字数 3517字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.143151
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘欣亮 河南科技大学软件学院 19 65 5.0 7.0
2 王平 河南科技大学软件学院 13 38 3.0 6.0
3 蒋凯 河南科技大学理学院 2 4 1.0 2.0
4 韩飞 河南科技大学信息工程学院 4 4 1.0 2.0
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1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
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