基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对强噪声背景下合成孔径雷达图像中舰船检测困难的问题,提出了基于剪切波(Shearlet)变换舰船检测方法.首先利用Shearlet变换分解原图像;然后根据Shearlet高频系数在目标区域和背景区域具有不同的表现性质,将多方向多尺度的Shearlet系数进行融合,实现了噪声抑制和舰船目标增强;最后采用阈值方法分割出舰船目标.实测SAR图像数据的实验表明,所提出的检测方法在强噪声背景下,相对于传统恒虚警率方法和基于小波加强的方法,能够达到较高的检测概率和较低的虚警率.
推荐文章
基于NSCT和ACO的SAR图像舰船检测
合成孔径雷达
非下采样变换
蚁群优化
边缘检测
舰船检测
基于RetinaNet的SAR图像舰船目标检测
合成孔径雷达(SAR)图像
舰船目标检测
深度学习
RetinaNet
一种基于小波变换的SAR图像多尺度融合变化检测方法
SAR图像
变化检测
小波变换
多尺度融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于剪切波变换的SAR图像舰船检测
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 SAR图像 舰船检测 Shearlet变换 噪声抑制
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 54-58,62
页数 6页 分类号 TP753
字数 3369字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王岩飞 中国科学院电子学研究所 143 1171 16.0 24.0
2 刘畅 中国科学院电子学研究所 118 1090 17.0 29.0
3 潘志刚 中国科学院电子学研究所 20 112 7.0 9.0
4 潘卓 中国科学院电子学研究所 6 35 4.0 5.0
5 鲁小丽 中国科学院电子学研究所 1 16 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (26)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (62)
二级引证文献  (71)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2009(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2012(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2013(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2016(19)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(12)
2017(28)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(26)
2018(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2019(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
舰船检测
Shearlet变换
噪声抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导