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摘要:
基于模糊图像的退化过程、卷积模糊模型和模糊图像生成的机理,提出一种基于L0范数的正则化模糊核估计方法,解决了遥感图像重建问题中0范数难求解的难题.该方法以模糊核稀疏性为先验知识,采用对应梯度的L0范数为正则项,有效避免了细小边缘对模糊核估计的影响,使得模糊核的估计更加准确.进一步采用超拉普拉斯分布来近似图像梯度的重尾分布,利用L05范数正则化对模糊图像做反卷积,从而恢复出原始图像.与传统方法相比,本文方法可以准确地估计出图像的模糊核,很好地抑制恢复图像的振铃现象,有效地提升遥感图像的质量.模糊图像以及各方法重构图像在同一刀刃下的调制传递函数(MTF)曲线显示,本文方法的MTF曲线得到了较好的提升.
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文献信息
篇名 基于L0正则化模糊核估计的遥感图像复原
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 遥感图像 图像复原 核估计 反卷积 调制传递函数 点扩散函数
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 2572-2579
页数 8页 分类号 TP751.1
字数 2811字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20142209.2572
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟兴 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 33 215 6.0 14.0
2 金光 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 202 2450 24.0 39.0
3 刘蕾 汕头大学数学系 7 48 3.0 6.0
4 闫敬文 汕头大学工学院 33 404 10.0 19.0
5 彭鸿 汕头大学工学院 2 22 1.0 2.0
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遥感图像
图像复原
核估计
反卷积
调制传递函数
点扩散函数
研究起点
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期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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6867
总下载数(次)
10
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98767
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