企业安全生产管理新研究

• 作者: 荆赢 邢长征
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 安全管理 神经网络 模糊聚类 分析预测 安全生产状态
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 338-342
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4502字
• 语种: 中文

摘要

研究现代企业生产中的安全管理问题,由于存在复杂的非线性因素,使事故因素评价不准确.BP神经网络是一种刻画非线性现象的强有力工具之一,是目前对安全管理分析和预测的最常用工具.针对传统的BP算法处理大样本数据时效率低,收敛速度慢,泛化能力较差,提出了一种基于聚类的神经网络算法,首先采用优化的模糊聚类算法对大量数据进行分类,减小数据规模,然后对分类后的模块进行分别学习,最后将学习结果整合起来.实验结果表明该算法较单纯的BP神经网络算法精度高,效率高,容错性好,可以实时计算和跟踪企业的安全生产状态,从而为企业的生产调度及安全管理提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢长征	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	41	277	10.0	14.0
2	荆赢	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	3	1.0	1.0