用于飞轮储能单元的神经元自适应比例-积分-微分控制算法

• 作者: 宋永端 杜晓强 王磊
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 飞轮储能单元 风力发电机 转速-电流双闭环控制 神经元自适应比例-积分-微分控制 李亚普诺夫理论
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 新能源与分布式发电
• 页码范围: 3676-3681
• 页数: 6页
• 分类号: TM721
• 字数: 5039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.01.012

摘要

提出了一种应用于飞轮储能系统的神经元自适应比例-积分-微分(proportional integral differential，PID)控制算法。该算法基于传统的双闭环调速系统与神经网络理论，实现对飞轮驱动电机的控制，使飞轮驱动电机能够根据系统要求，驱动飞轮储能单元储存或释放能量。运用李亚普诺夫稳定性理论证明了该控制算法的稳定性和有效性，并给出了其稳定性条件。经过仿真验证，该算法可以有效地实现对飞轮储能单元的充放电控制，其控制参数可以随着系统的运行自适应调节，飞轮储能单元的控制精度和鲁棒性也有所提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	重庆大学自动化学院	57	771	14.0	26.0
2	杜晓强	电子科技大学能源科学与工程学院	3	30	3.0	3.0
3	宋永端	重庆大学自动化学院	7	41	3.0	6.0