神经网络在污水处理过程中的应用

• 作者: 李珂 洪锋 王文成 鲁明
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 活性污泥法 BP神经网络 仿真 预测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1546-1548
• 页数: 3页
• 分类号: TP302
• 语种: 中文

摘要

针对活性污泥法在污水处理过程中,水量会发生巨大的变化,以及运行所带来的强耦合、非线性、大滞后性等影响了污水处理的控制过程;利用神经网络技术特点对污水处理厂进行模拟实验,建立BP神经网络模型的仿真,用试凑法确定隐含层节点的个数,为了避免建立的网络过大,在训练网络过程中,避免出现网络“过训练”,建立合适的网络模型;通过对污水处理过程中输人数据的水质的变量参数,来预测未来某一时间输出某一水质变量参数;结果表明,BP神经网络可以应用于活性污泥法水处理过程中对水质参数进行模拟仿真和预测的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文成	桂林理工大学机械与控制工程学院	13	56	4.0	7.0
2	李珂	桂林理工大学机械与控制工程学院	4	16	3.0	4.0
3	洪锋	桂林理工大学机械与控制工程学院	3	13	2.0	3.0
4	鲁明	桂林理工大学机械与控制工程学院	1	7	1.0	1.0