基于遥感图像的河流提取方法及应用研究

• 作者: 严华 付晓 贺新
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: k-均值分类 局部傅里叶变换 图像分割 河流提取 遥感图像
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 防洪?治河
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.03.004

摘要

通过融合监督分类和非监督分类方法，提出了基于彩色遥感图像的河流提取算法。在监督分类方法中，采用局部傅里叶变换来捕捉图像的不同颜色和纹理特征，用从样本中提取出来的LFT特征集对大间隔最近邻分类器进行训练，把图像分为河流和背景两部分；在非监督分类方法中，采用基于颜色的k-均值分类分割方法，从背景中分离出河流。对两种方法的输出结果进行融合，即可得到最终的河流提取结果。实例表明：该方法能够准确地从彩色遥感图像中进行河流提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严华	四川大学电子信息学院	63	249	8.0	12.0
2	付晓	四川大学电子信息学院	1	10	1.0	1.0
3	贺新	西南交通大学土木工程学院	3	13	2.0	3.0