遗传算法的阶梯电价用电需求管理方案

• 作者: 杨曦华 胡晓敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 遗传算法 阶梯电价 用电需求管理 负载转移
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 264-270
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0199

摘要

用电需求管理是智能电网中的重要部分，能让消费者根据自己的用电量做出合适的决策，帮助供电者减少峰值负载，让负载的时空分布更为均衡，从而增加智能电网的可持续性，并减少运营成本和碳排放量。一种基于负载转移技术的用电需求管理方案可以满足对大量、多种设备的调节需求。用电需求管理的解决方案使用改进的遗传算法，并引入了一个新的算子，模拟测试的结果显示通过改进的算法获得的方案节省了可观的成本，并且在使用阶梯式电价的情况下，减少了智能电网的峰值负载。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓敏	中山大学公共卫生学院	12	195	8.0	12.0
2	杨曦华	中山大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0