一种基于局部统计参数的图像扩散降噪新算法

• 作者: 易三莉 相艳 贺建峰 邵党国 钱洁 陈勇 马磊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像降噪 各向同性扩散算法 张量扩散算法 局部方差 特征参数
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3876-3879
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.092

摘要

针对各向同性扩散算法容易模糊图像特征信息以及张量扩散算法在图像同质区域内的噪声点处易产生伪条纹的问题,提出了一种能有效反映图像局部结构特征的局部方差作为特征参数,并基于该特征参数将上述两种算法相结合的新算法.该算法在对图像不同性质的区域进行降噪时,能根据图像的局部统计信息来调整上述两种扩散算法在该区域的扩散速度,以充分利用上述两种算法的优点并避免其缺点.实验结果表明,所提算法较几种经典的算法能更有效地去除噪声和保护、增强图像的边缘等特征信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺建峰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	61	281	9.0	13.0
2	陈勇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	37	112	5.0	9.0
3	相艳	昆明理工大学信息工程与自动化学院	36	92	5.0	8.0
4	马磊	昆明理工大学信息工程与自动化学院	47	127	6.0	9.0
5	易三莉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	30	191	8.0	13.0
6	钱洁	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	26	3.0	4.0
7	邵党国	昆明理工大学信息工程与自动化学院	31	112	5.0	10.0