基于小波变换的心音特征值提取算法研究

• 作者: 唐荣斌 张帅 张磊邦 池宗琳 王威廉 蒋建波
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 医学
• 关键词: 心音信号 自识别算法 小波去噪 心音包络提取 心音定位 特征参数
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: R540|TP274
• 字数: 2828字
• 语种: 中文

摘要

介绍了一种新的心音特征值提取算法.利用小波变换进行阈值去噪、包络提取、心音定位、特征值提取,最后识别出心音信号的异常与否.在阈值去噪中利用小波的多分辨率特性对信号进行8层分解并对每层实施软阈值去噪,把去噪后的信号重构,得到去噪后的心音信号,对去噪后的心音信号进行再分解并求出各层香农能量值,踢出包含信息量最少的层后得到心音信号的小波包络,采取自适应阈值线对所得小波包络进行S1,S2定位,并提取特征值T1、T2、T11及T12,利用特征值在二维散点图中的分布情况,实现了心音信号的自识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	池宗琳	云南大学信息学院	11	50	4.0	7.0
2	王威廉	云南大学信息学院	56	418	12.0	18.0
3	张帅	云南大学信息学院	28	44	4.0	5.0
4	张磊邦	云南大学信息学院	4	17	2.0	4.0
5	蒋建波	云南大学信息学院	11	35	4.0	5.0
6	唐荣斌	云南大学信息学院	2	10	1.0	2.0