单训练样本条件下的人脸识别算法研究

• 作者: 张莉 汪烈军 钟森海
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 最大间距准则 单训练样本 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3303字
• 语种: 中文

摘要

由于主成分分析法和线性判别分析法等传统方法对单训练样本的识别能力弱，甚至直接失效。本文提出了二维小波变换与矩阵的最大间距准则或矩阵的线性判别分析相融合的人脸特征提取算法。即首先将原图像进行三层二维小波变换，然后对每层的近似分量分别进行最大间距准则或线性判别分析处理，最后用欧氏距离判别。在ORL人脸数据库上取得的实验结果表明，本文提出的算法能够提高单训练样本条件下的人脸识别率，同时也满足实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪烈军	新疆大学信息科学与工程学院	45	157	7.0	9.0
2	钟森海	新疆大学信息科学与工程学院	4	12	2.0	3.0
3	张莉	新疆大学信息科学与工程学院	15	96	6.0	9.0