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摘要:
为了实现全自动酶免分析仪多任务检测时的流程优化,合理安排多个项目的检测顺序,提出了一种基于遗传算法的多任务调度方法,并对方法的原理和算法模型的建立进行研究和设计.首先,分析全自动酶免分析仪的多任务调度与ATSP问题的相似性,接着分析用遗传算法解决ATSP问题的步骤,然后建立全自动酶免分析仪的调度算法模型,最后用MATLAB程序仿真多任务检测过程.结果表明,上述计的多任务调度方法寻优得到的检测顺序比人工设定检测效率提高15.04%.
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文献信息
篇名 一种全自动酶免分析仪多任务调度方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 全自动酶免分析仪 多任务调度 遗传算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 321-324,389
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3718字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝连庆 北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室 178 594 11.0 16.0
5 郭阳宽 北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室 68 227 8.0 13.0
6 王君 北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室 50 89 5.0 7.0
7 张晶 北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室 5 9 2.0 3.0
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全自动酶免分析仪
多任务调度
遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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