基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决物流仓库复杂环境下多目标跟踪的问题,本文提出一种融合了背景建模的Camshift算法,并在算法跟踪过程中加入目标运动信息。首先根据跟踪目标获得目标颜色概率密度图像;然后根据背景建模获得的背景图像对概率密度图像进行滤波处理;在Camshift每次迭代过程中,引入运动信息,通过加权融合获得最优位置;在多目标跟踪过程中,将当前帧中已跟踪完成的目标在概率密度图像中滤除,减少对其它目标的干扰。通过实验表明,在物流仓库运送轨道上的物品跟踪的实际应用中,本文算法对复杂背景干扰和相似目标的相互干扰,有很好的处理能力。
推荐文章
在线多目标视频跟踪算法综述
视频分析
计算机视觉
多目标跟踪
深度学习
水下多目标跟踪技术
水下目标
探测
多目标跟踪
基于水下制导的多目标跟踪研究
精确制导
机动目标
武器系统
目标跟踪
新的高效多目标跟踪算法
多目标跟踪
联合数据关联
确认矩阵
实时性
计算量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向物流仓库的多目标视频跟踪
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 物流视频 多目标跟踪 Camshift 加权融合
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 77-81,85
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4781字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋亚平 河海大学计算机与信息学院 3 3 1.0 1.0
2 练海晨 河海大学计算机与信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (110)
共引文献  (99)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1963(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2010(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2011(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2012(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2013(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2014(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2014(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
物流视频
多目标跟踪
Camshift
加权融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导