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摘要:
针对已有基于图嵌入的半监督算法的缺点,提出了一种半监督有局部差异的图嵌入算法.算法的思想是在保持数据的几何结构同时,最大化样本的差异信息,可有效地防止过学习问题.为了解决小样本问题,采用了差形式的目标函数,并通过参数来调整两部分样本所起作用的大小.最后在ORL和UMIST人脸库上进行了实验,实验结果明显优于已有2种经典算法的识别结果,最优时识别率提高了2.25%和2.23%.
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文献信息
篇名 半监督有局部差异的图嵌入算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 半监督算法 差异 过学习问题 小样本问题
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 144-146,153
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2865字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林玉荣 哈尔滨工业大学航天学院 43 521 11.0 22.0
2 林玉娥 安徽理工大学计算机科学与工程学院 34 29 3.0 4.0
3 梁兴柱 安徽理工大学计算机科学与工程学院 24 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
半监督算法
差异
过学习问题
小样本问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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66438
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