基于改进模糊算法和相对熵的遥感图像增强

• 作者: 杨杰 杨波 胡英杰 覃锡忠 贾振红
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 模糊增强 最大类间方差算法 相对熵
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TN248.1
• 字数: 3080字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的Pal-King算法阈值难以确定的缺点，利用改进的最大类间方差(OTSU)算法来自适应获取阈值，通过改进的模糊增强算法对遥感图像进行全局增强，然后以相对熵为判别标准，进行领域信息的自适应对比度增强。实验结果表明，该算法增强的结果在主观上能获得很好的视觉效果，客观指标中清晰度和标准差有了大幅度的提升。因此该算法能获得很好的视觉效果和更加明显的细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理和模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
4	杨波	新疆大学信息科学与工程学院	8	14	3.0	3.0