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摘要:
随着人们对低碳经济的关注,如何评价其发展状况已显现出重要性.文章在构建低碳经济评价指标体系的基础上,采用层次分析法和模糊综合评价法,建立了一个多维度的低碳经济综合评价模型;利用BP人工神经网络对低碳经济发展趋势进行预测;并基于GIS技术设计与开发了低碳经济评价与预测系统,实现了低碳经济空间数据与统计数据的统一管理、低碳经济评价和预测、低碳经济空间分析、可视化空间表达(包括三维可视化空间表达)等功能,为政府部门发展低碳经济提供决策参考.
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文献信息
篇名 低碳经济评价与预测系统实现
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 低碳经济 GIS 指标 评价 预测 可视化
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 地理国情监测
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧 中国矿业大学煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室 20 139 7.0 11.0
2 孙亚琴 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室 13 92 6.0 9.0
3 韩小妹 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室 1 3 1.0 1.0
4 古军 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室 1 3 1.0 1.0
5 王俊涛 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室 1 3 1.0 1.0
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期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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