考虑相关性的风力发电机组多阶段选址定容规划

• 作者: 张沈习 李珂 程浩忠
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 风力发电机组 多阶段 选址定容 相关性 模糊自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 新能源与分布式发电
• 页码范围: 3655-3661
• 页数: 7页
• 分类号: TM721
• 字数: 4961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.01.009

摘要

考虑到负荷和风力发电机组(wind turbine generator, WTG)之间存在一定的负相关性，文章首先采用拉丁超立方采样(Latin hypercube sampling，LHS)技术和Cholesky分解法排序产生相关性样本，然后以规划期内总成本最小为目标，建立了多阶段WTG选址定容机会约束规划模型，并采用模糊自适应遗传算法(fuzzy adaptive genetic algorithm， FAGA)进行求解。在 FAGA 中，设计了一种新的模糊逻辑控制器，使得算法在迭代过程中能够动态调整控制参数，增加算法对解空间的搜索能力，从而克服了基本遗传算法容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点。33节点配电网算例的仿真分析表明，在进行WTG选址定容规划时不能忽略负荷和WTG之间的相关性。同时，算例仿真结果也验证了FAGA在求解规划模型时的高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程浩忠		26	885	15.0	26.0
2	张沈习		4	246	4.0	4.0
3	李珂		2	99	2.0	2.0