基于云理论的输变电设备故障率预测方法

• 作者: 于腾凯 刘培 巫伟南 杨军 胡文平
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 状态检修 正态云模型 不确定推理 健康指数 故障率预测 随机性 模糊性
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 输变电系统状态评价及故障诊断
• 页码范围: 2321-2327
• 页数: 7页
• 字数: 6686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.08.010

摘要

针对输变电设备故障具有较强的随机性和模糊性的特点,提出了采用云模型的不确定推理预测输变电设备故障的方法.挖掘出设备当前故障发展趋势与不同年份健康状况评价数据之间的关系,构建了基于条件云发生器的云语言预测规则,在此基础上建立了基于云推理的输变电设备故障率预测方法.实例分析结果表明,云推理模型的故障率预测结果符合该地区电网实际可靠性数据统计规律;当设备健康指数＞60时,该方法的预测结果比传统反演法更符合实际设备情况.此外,该方法能反映设备的实时优劣状况,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	武汉大学电气工程学院	142	1344	18.0	33.0
2	胡文平		22	141	7.0	10.0
3	刘培		1	23	1.0	1.0
4	巫伟南	武汉大学电气工程学院	5	168	5.0	5.0
5	于腾凯		5	42	3.0	5.0