基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以三维位置信息为代表的多维浮点数据是当前高性能计算机系统处理的主要数据对象,对其进行压缩存储是解决海量多维数据量快速增长的需求与存储空间、存储带宽不足的矛盾的手段之一.现有数据压缩算法对浮点多维数据难以取得理想的压缩效果.将多维浮点数据投影到二维坐标上,使用多项式曲线对其进行拟合,将坐标值的存储转换为多项式系数的存储,实现了多维数据的曲线拟合压缩.算法设计中引入了排序作为数据预处理手段,从而得到了较小的压缩误差.理论分析和实验结果表明,在与现有有损压缩误差相当的条件下,得到了优于现有算法的压缩率.
推荐文章
Android平台浮点数运算应用
浮点数运算
IEEE754标准
Android
应用程序
排队"梯度"浮点数编码遗传算法
浮点数编码遗传算法
'梯度'信息
排队'梯度'
一种基于浮点数编码遗传算法的颅像叠加方法
颅像叠加
遗传算法
浮点数编码
相似性变换
透视投影变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多维浮点数据的曲线拟合压缩存储方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 多维浮点数据 曲线拟合 压缩算法 存储
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1028-1033
页数 6页 分类号 TP333
字数 5958字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯昉 广东金融学院计算机科学与技术系 24 398 5.0 19.0
2 陆寄远 广东金融学院计算机科学与技术系 22 66 4.0 7.0
3 黄承惠 广东金融学院计算机科学与技术系 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (1)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多维浮点数据
曲线拟合
压缩算法
存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导