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摘要:
雾、霾天气是影响图像和视频质量下降的重要因素,给室外视频任务带来很大不便。考虑到远景视频中地平线的存在,提出一种改进的基于地平线检测的去雾方法。该方法基于暗原色先验理论,用改进的地平线检测算法,从整幅图像分割出天空区域,得到雾天图像退化物理模型中的大气光部分,再引入容差机制,提高图像去雾质量。而在对传输图的修正过程中采用图像引导滤波代替既占内存又耗时的软抠图方法。对远景雾天图像的去雾实验表明,该方法改进了原有基于暗原色先验单幅图像去雾方法中白色场景和物体的存在易导致算法无效的限制,有效减小了日周光光晕现象对图像可视化质量的影响,同时提高了算法速度。
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文献信息
篇名 一种改进的基于地平线检测的去雾方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 远景视频 地平线检测 容差 引导滤波 去雾
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TP391
字数 4348字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李坤 四川大学计算机学院 34 106 5.0 10.0
5 张建伟 四川大学计算机学院 54 261 9.0 14.0
9 李璐 四川大学计算机学院 40 193 9.0 12.0
13 兰时勇 四川大学计算机学院 21 171 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
远景视频
地平线检测
容差
引导滤波
去雾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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