基于ISOMAP改进算法的人耳识别

• 作者: 刘嘉敏 李连泽 王会岩 罗甫林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人耳识别 流形学习 等距映射 局部线性嵌入
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3867-3869,3906
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.089

摘要

针对ISOMAP算法对新增样本泛化能力较差的缺点,通过对LLE算法局部重构思想的深入理解,提出了MRC-ISOMAP(manifold reconstruction-ISOMAP)算法用于样本特征的维数约简.MRC-ISOMAP算法对训练样本采用全局非线性结构保持的思想,利用ISOMAP算法计算训练样本的低维表示;对新增样本利用局部线性的思想,保持局部线性关系不变,从而可以更加快速准确地用低维训练样本重构新增样本的低维表示.USTB3人耳图像库上的实验结果表明,与原始ISOMAP算法相比,MRC-ISOMAP算法可以获得更高的识别率,并在处理新样本时具有更高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉敏	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	55	382	11.0	16.0
2	罗甫林	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	16	93	6.0	8.0
3	王会岩	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	4	28	2.0	4.0
4	李连泽	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	6	23	3.0	4.0