基于信息融合技术的磨煤机负荷特征信息提取方法

• 作者: 任志文 周昭亮 王靖程 舒进
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 火电厂 磨煤机噪声 磨煤机负荷 一致性检测 特征信息
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 45-48,54
• 页数: 5页
• 分类号: TP274|TK227
• 字数: 3355字
• 语种: 中文

摘要

磨煤机噪声信号含有能够表征磨煤机负荷的重要信息,是判断磨煤机运行状态的重要信号,但噪声信号各频段对负荷表征的灵敏度不同,仅靠噪声信号能量难以获取准确可靠的负荷变化信息.为此,研究出一种新的磨煤机负荷特征信息提取方法:利用信息融合技术中的多传感器一致性检测原理,将对负荷反应灵敏的多个磨煤机噪声特征频段提取出来,再按照最小二乘方法融合特征频段功率标定值,得到表征磨煤机负荷的特征信息.通过现场采集的磨煤机噪声信号,对所研究的方法进行了仿真验证,结果表明该方法有效可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒进		8	29	2.0	5.0
2	王靖程		6	24	2.0	4.0
3	任志文		4	10	2.0	3.0
4	周昭亮		2	3	1.0	1.0