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摘要:
旨在帮助用户便捷地获取智能交通ITS(intelligent transport system)中的个性化服务,设计了基于交通中位置上下文的ITS服务推荐应用.利用数据挖掘技术找出可能与用户具有相似喜好的类群,考虑同类人群对服务评价基础上,结合交通中位置参数来向用户推荐服务.实验结果表明用户拥有较高的满意度,验证了该应用的有效性.
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文献信息
篇名 基于位置上下文的ITS服务推荐应用
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 位置上下文 推荐应用 智能交通
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TN915
字数 2685字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈启美 南京大学电子科学与工程学院 158 1743 23.0 32.0
2 阮雅端 南京大学电子科学与工程学院 18 106 6.0 9.0
3 李若翩 南京大学电子科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
位置上下文
推荐应用
智能交通
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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9342
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