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摘要:
真空开关的分闸速度是影响开关电弧形态及其使用性能的重要因素.为满足高精度分析的需求,提出运用数字图像处理技术从真空开关运动序列图像中精确跟踪触头位置,进而计算触头运动速度的检测方法.该文首先利用Solidworks软件建立真空开关触头模型,并以设定速度模拟分闸过程,获得了分闸过程动触头的运动序列图像.运用Harris角点检测算法提取序列图像中触头角点,然后用SSD(sum of square differences)角点匹配算法对相邻序列图像中所检测到的角点进行匹配,并从中筛选精确匹配角点,再以匹配的像素角点为初始值,计算亚像素精度角点,从而实现了动触头位置的亚像素级精度跟踪.计算相邻帧图像动触头的位移,该位移与相邻帧图像时间间隔的比值即为动触头的瞬时速度.结果表明:亚像素角点检测技术可实现动触头位置跟踪及其分闸速度计算,且相对误差≤4.7%,最高精度可达0.34%.该方法能够实现真空开关分闸速度的高精度检测,为后续分析分闸速度与电弧形态的关系奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于图像序列的真空开关分闸速度检测
来源期刊 高电压技术 学科
关键词 真空开关 分闸速度 图像序列 Harris角点检测 角点匹配 亚像素
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 输变电系统状态评价及故障诊断
研究方向 页码范围 2314-2320
页数 7页 分类号
字数 4629字 语种 中文
DOI 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董恩源 大连理工大学电气工程学院 43 591 12.0 24.0
2 董华军 大连交通大学机械工程学院 44 226 9.0 12.0
11 郭方准 大连交通大学机械工程学院 22 70 5.0 7.0
12 孔一涵 大连交通大学机械工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
真空开关
分闸速度
图像序列
Harris角点检测
角点匹配
亚像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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