基于地统计学的江苏PM2.5空间变异性分析

• 作者: 秦伟良 许影
• 来源期刊: 环境工程
• 关键词: PM2.5 地统计学 空间变异性 克里格法 指数模型
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 大气污染防治
• 页码范围: 73-76,91
• 页数: 5页
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13205/j.hjgc.201401018

摘要

PM2.5是造成空气污染的重要因素之一,为了对江苏省PM2.5空间变异性进行研究,以江苏省PM2.5监测站数据,利用地统计模型,分析江苏省13市大气中PM25的污染程度.结果表明:普通克里格法的指数模型较球状模型和高斯模型更为适合;晴、雨、雪都是中等的变异性,其空间变化是由结构性因素和随机性因素共同作用的结果;晴天的块金系数为16.7％,空间相关性较强,而雨雪天气的空间相关性较弱,证实了雨雪天气对PM2.5有着较大的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦伟良	南京信息工程大学数学与统计学院	19	174	8.0	12.0
2	许影	南京信息工程大学数学与统计学院	2	16	2.0	2.0