基于分层的二视图乳腺病灶区域匹配研究

• 作者: 周蕾 宋立新
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 二视图 图像匹配 分层算法 加权互信息 局部坐标 匹配区域 相似度量
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 224-228
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.06
• 字数: 3603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.02.048

摘要

乳腺图像的非刚体特性使其不能通过刚体的匹配方法进行匹配。为此，提出一种基于分层算法的肿块匹配方法。利用最大类间方差法进行阈值分割以截取胸肌区域，使用最小二乘法进行胸壁线的拟合，找出乳头以及中轴线的位置，建立局部坐标系确定匹配条形区域带。采用分层算法在条形区域带内进行疑似病灶区域的提取，通过加权互信息相似性度量实现肿块匹配。对分层算法肿块匹配方法进行可行性分析和实验验证。选取100对图像进行肿块匹配实验，结果表明，相对于非分层算法，分层算法的匹配结果更有效，匹配精度达到86%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋立新	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	54	524	13.0	20.0
2	周蕾	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	2	12	2.0	2.0