基于优化遗传算法的负载均衡策略研究

• 作者: 杨越 阮雅端 陈启美
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 移动云计算 遗传算法 负载均衡 资源调度
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 26-29,33
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3501字
• 语种: 中文

摘要

移动互联网和云计算技术的飞速发展,孕育了一种新的移动服务框架——移动云计算(mobile cloud computing,MCC).传统遗传算法(standard genetic algorithm,SGA)作为一种元启发式算法,在解决移动云环境中负载均衡问题时存在着收敛速度慢、易于陷入局部收敛的问题.提出了一种优化的负载均衡算法,采用基于多目标的适应度函数,自适应的交叉和变异算子,更好地适应了移动云环境中资源的异质性特征和资源部署的实时性需求.采用云仿真器Cloudsim进行仿真,结果表明改进算法在负载均衡度和资源部署时间方面均优于传统遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启美	南京大学通信技术研究所	158	1743	23.0	32.0
2	阮雅端	南京大学通信技术研究所	18	106	6.0	9.0
3	杨越	南京大学通信技术研究所	2	15	1.0	2.0