基于海明差异评价的多目标进化算法

• 作者: 唐钊轶 谭岳武 谭阳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 海明距离 个体密度 种群维护 个体评价 Pareto 最优
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 212-218
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.02.046

摘要

为提高多目标进化算法的分布性和收敛性，提出一种基于海明距离差异的多目标进化算法。在非支配前沿的基础上定义海明等级，依据海明距离的大小对个体进行选择操作。同时结合海明差异和 Pareto 评价方法，对外部存储器中最优解进行更新和维护，通过结构相似度构建小生境空间，并引导算法趋向 Pareto 最优前沿面。对6个典型函数的测试结果表明，较其他对比算法，该算法在具备收敛性的同时能够保持较好的均匀性分布。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭阳	湖南师范大学数学与计算机科学学院	13	20	3.0	4.0
5	唐钊轶	湖南师范大学数学与计算机科学学院	6	16	2.0	4.0
9	谭岳武	湖南师范大学数学与计算机科学学院	3	7	2.0	2.0