细粒度云存储数据完整性检测方法

• 作者: 余星 胡德敏 黄超
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 云存储 数据完整性 数据动态更新 公开验证
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 6033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0027

摘要

在云存储服务中,为了使用户能够方便快捷知道其所存在云端服务器上数据的完整性,提出了一种细粒度云存储数据完整性检测方法.将文件分割成文件子块继而分割成基本块,通过引入双线性对和用户随机选择待检测数据块能无限次检测数据的完整性,此外通过可信第三方的引入解决云用户和云供应商纠纷,实现云存储数据的公开验证性.然后给出了所提出方法的正确性和安全性分析,通过实验证明了该方法能较好地检测云存储数据的完整性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德敏	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	44	241	10.0	13.0
2	余星	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	9	64	5.0	7.0
3	黄超	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	13	100	6.0	9.0