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摘要:
随着数据时代的发展,劣质数据越来越普遍存在于数据库中,严重影响了数据的质量,既降低了数据的价值又降低了数据管理系统的效率,这给数据管理带来了新的挑战.经过长期的数据质量研究工作,目前,已经有很多管理劣质数据的数据模型面世,实体数据模型就是其中一种,模型以每条元组表示一个现实世界中的实体,允许劣质数据的存在,并有效给出了衡量数据质量的方法,并且可根据用户对结果质量的需求给出查询结果.鉴于该模型的特点,在选择或连接等查询操作执行过程中可能产生很多已经不满足最后质量要求的中间结果,如果在中间结果中将这些最终无用的结果滤掉的话可以增进查询效率,这是区别于关系数据模型的特性,本文就如何在加入这中间结果数据过滤后有效进行查询优化的过程展开研究并加实验以论证.
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文献信息
篇名 劣质数据库上查询优化策略
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 劣质数据 代价估计 查询优化 数据过滤 阈值
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 计算机软件与数据库研究
研究方向 页码范围 2410-2415
页数 6页 分类号 TP311
字数 7742字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏志 哈尔滨工业大学计算机科学与技术系 69 557 12.0 21.0
2 张岩 哈尔滨工业大学计算机科学与技术系 81 496 11.0 20.0
3 唐兴 哈尔滨工业大学计算机科学与技术系 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
劣质数据
代价估计
查询优化
数据过滤
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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